集計統計情報からの社会的厚生の推測
社会経済分析において，通常，分析者が利用可能な統計データは何らかの形で集計化されている．集計化された情報に基づいた分析は，より詳細な情報を用いた分析と比較して，相対的に分析精度が低下することになり，意思決定の適切性も一般に低下する．統計情報を収集するためには，追加的な費用が必要なことから，統計情報の追加により意思決定の適切性の向上の程度と追加的統計調査の費用を比較しうる分析方法論の開発が有効である．本研究では，地域統計調査の設計を念頭におき，上述の研究課題に取り組む．空間相互作用の研究でＭＰＳ分析がＳｍｉｔｈらにより提唱されてきた．ＭＰＳ分析では，観測された集計統計情報や分析対象とするシステムの有する性質と整合した範囲内で最も生起した確率が高いと思われるミクロレベルの状態を求めようとするものである．本研究でも，ＭＰＳ分析の考え方を参考としながら，観測された集計統計情報と整合した範囲内で最も実現していた確率が高いと思われる状態やそこでの社会的厚生水準を求めるとともに，さらに社会的厚生水準の確率分布まで求めることを試みる．簡単な複数家計タイプの容量制約付き立地問題を例にとり，観測された統計情報および空間経済システムが有する均衡制約条件を考慮したうえで，社会的厚生水準の確率分布を求める問題を定式化するとともに，簡単な数値シミュレーションを通して，その実行可能性を検討する．
In usual, social planners must analyze the socio-economic system with aggregated statistical information. It is easily imagined that the validity of analysis using aggregated statistical information is lower than that using more precise statistical information. The framework, which makes it possible to compare the benefit and cost of additional survey, is requested. This research aims to develop such kind of framework considering the optimal design of regional statistics system. In the researches of spatial interaction model, MPS analysis has been advocated by Tony Smith etc. MPS analysis makes it possible to select one micro social state which is consistent with the observed statistical information and the constraints of the system to be analyzed. Referring to the approach of MPS analysis, we try to decide the most probable social welfare level and probability distribution of social welfare level consistent with the constraints of the observed statistical information and the constraints of the system. We take up a simple multiple household type location problem with capacity constraints and formulate the inference problem of probability distribution of social welfare. Further, through the simple numerical simulation, we show the applicability of our approach
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